מילון מונחים
שיעור התחזיות הנכונות מתוך כלל התחזיות, מדד בסיסי להערכת מודל.
כלי הבינה המלאכותית היוצרת של אדובי, המשולב במוצרי Creative Cloud.
גישה שבה המודל פועל כסוכן יוזם, מקבל החלטות ומבצע משימות מורכבות בכמה שלבים.
בינה מלאכותית היפותטית בעלת יכולת קוגניטיבית רחבה ברמת אדם, שמסוגלת לבצע כל משימה אינטלקטואלית.
תחום במדעי המחשב העוסק בבניית מערכות שמבצעות משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כמו הבנה, הסקה, תכנון וקבלת החלטות.
מערכת מבוססת מודל שמתכננת ומבצעת רצף פעולות באופן עצמאי כדי להשיג מטרה, לרוב בעזרת כלים חיצוניים.
אספקת יכולות בינה מלאכותית דרך הענן בממשק או במנוי, בלי לבנות תשתית עצמית.
מערך מדיניות, כללים ובקרות לניהול אחראי של פיתוח ושימוש בבינה מלאכותית בארגון.
חברת בינה מלאכותית ישראלית המפתחת מודלי שפה, ביניהם משפחת Jamba.
אספקת יכולות בינה מלאכותית דרך הענן בממשק או במנוי, בלי לבנות תשתית עצמית.
תחום העוסק בהבטחה שמערכות בינה מלאכותית פועלות בהתאם לכוונות ולערכים אנושיים.
מימוש תוכנתי של רשת נוירונים, אבן הבניין המרכזית של למידה עמוקה.
הוספת מידע ומטא נתונים לנתונים גולמיים כדי שיהיו שמישים לאימון.
חברת בטיחות ומחקר בינה מלאכותית, מפתחת את משפחת מודלי Claude ואת גישת הבינה החוקתית.
ממשק המאפשר לתוכנות לתקשר ולהחליף נתונים ביניהן בצורה מוגדרת.
יחידות שימוש בתשלום מראש לצריכת שירותי ממשק תכנות.
מחרוזת סודית המזהה ומאמתת משתמש או יישום מול ממשק תכנות.
ממשק המאפשר לתוכנות לתקשר ולהחליף נתונים ביניהן בצורה מוגדרת.
בינה מלאכותית היפותטית בעלת יכולת קוגניטיבית רחבה ברמת אדם, שמסוגלת לבצע כל משימה אינטלקטואלית.
תחום במדעי המחשב העוסק בבניית מערכות שמבצעות משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כמו הבנה, הסקה, תכנון וקבלת החלטות.
מימוש תוכנתי של רשת נוירונים, אבן הבניין המרכזית של למידה עמוקה.
בינה מלאכותית תאורטית שעולה על היכולת האנושית הגבוהה ביותר כמעט בכל תחום.
בינה מלאכותית תאורטית שעולה על היכולת האנושית הגבוהה ביותר כמעט בכל תחום.
טכנולוגיה הממירה דיבור מוקלט לטקסט כתוב, נקראת גם המרת דיבור לטקסט.
מנגנון שמאפשר למודל להתמקד בחלקים הרלוונטיים של הקלט בעת עיבוד כל פיסת מידע.
רשת שלומדת לדחוס נתונים לייצוג קומפקטי ואז לשחזר אותם, לצורך הפחתת רעש או דחיסה.
מסגרת של מיקרוסופט לבניית יישומים מרובי סוכנים מבוססי מודלי שפה.
טכנולוגיה הממירה דיבור מוקלט לטקסט כתוב, נקראת גם המרת דיבור לטקסט.
ביצוע משימות באופן אוטומטי בלי התערבות אנושית, לשיפור יעילות ועקביות.
האלגוריתם המרכזי לאימון רשתות נוירונים, המעדכן את המשקלים לפי גודל השגיאה.
עיבוד קבוצת בקשות יחד, לרוב בעלות נמוכה יותר, במקום אחת אחת בזמן אמת.
מספר הדוגמאות שמעובדות יחד בכל צעד אימון.
מבחן תקני להשוואת ביצועי מודלים על משימות מוגדרות.
נטייה שיטתית של מודל לתוצאות לא הוגנות, לרוב כתוצאה מהטיות בנתוני האימון.
כמויות נתונים עצומות ומגוונות שדורשות כלים ושיטות מיוחדים לעיבוד וניתוח.
אוטומציה רחבה של תהליכים עסקיים שלמים לשיפור יעילות וצמצום עלויות.
אוטומציה רחבה של תהליכים עסקיים שלמים לשיפור יעילות וצמצום עלויות.
תופעה שבה מודל ששוכן מחדש שוכח ידע קודם בעת לימוד משימה חדשה.
טכניקה שמנחה את המודל להציג שלבי חשיבה ביניים, ומשפרת דיוק במשימות מורכבות.
תוכנה לניהול שיחה אוטומטית עם משתמשים בטקסט או בקול, לשירות, מכירות או תמיכה.
צ'אטבוט של OpenAI המבוסס על משפחת מודלי GPT, אחד מיישומי הבינה המלאכותית הנפוצים בעולם.
תמונת מצב שמורה של המודל בשלב מסוים באימון, לצורך המשך או שחזור.
חלוקת מסמך ארוך לקטעים קטנים כדי שיוטמעו ויאוחזרו ביעילות במערכות RAG.
משפחת מודלי השפה של Anthropic, המתמקדת בבטיחות, חשיבה מורכבת וכתיבה איכותית.
אספקת משאבי מחשוב, אחסון ותוכנה דרך האינטרנט לפי דרישה.
ארכיטקטורת רשת המתאימה במיוחד לעיבוד תמונות וזיהוי תבניות חזותיות.
חברה המתמחה במודלי שפה ובהטמעות לשימוש עסקי וארגוני.
עמידה בדרישות חוקיות ורגולטוריות החלות על מערכות ונתונים.
תחום העוסק ביכולת מחשבים להבין ולנתח תמונות וסרטונים, כולל זיהוי עצמים, פנים וטקסט.
טבלה המסכמת את תחזיות המודל מול האמת, ומפרטת הצלחות וטעויות לכל מחלקה.
גישה של Anthropic שבה המודל מאומן לפי מערכת עקרונות כתובה כדי להיות בטוח ומועיל.
סינון ובקרה של תוכן כדי למנוע פרסום חומר מזיק, פוגעני או אסור.
כמות הטקסט המרבית, הנמדדת באסימונים, שהמודל יכול לקרוא ולהתחשב בה בו זמנית.
ארכיטקטורת רשת המתאימה במיוחד לעיבוד תמונות וזיהוי תבניות חזותיות.
אוסף גדול של טקסטים המשמש לאימון או למחקר בעיבוד שפה.
מדד נפוץ למרחק בין שני וקטורים, המשמש להערכת דמיון משמעות בחיפוש וקטורי.
טכניקה שמנחה את המודל להציג שלבי חשיבה ביניים, ומשפרת דיוק במשימות מורכבות.
מסגרת לבניית צוותי סוכני בינה מלאכותית המשתפים פעולה בתפקידים שונים.
שיטה להערכת מודל על ידי חלוקת הנתונים לקבוצות וחילופי אימון ובדיקה ביניהן.
פלטפורמת המחשוב של NVIDIA המאפשרת לתוכנות לנצל את כוח המעבד הגרפי לחישובים.
תחום העוסק ביכולת מחשבים להבין ולנתח תמונות וסרטונים, כולל זיהוי עצמים, פנים וטקסט.
חברה ישראלית המתמחה ביצירת אווטרים מדברים וסרטוני וידאו מבוססי בינה מלאכותית.
מודל של OpenAI ליצירת תמונות מתוך תיאור טקסטואלי.
יצירת וריאציות מלאכותיות של נתוני אימון, כמו סיבוב תמונות, להגדלת המגוון.
רצף שלבים אוטומטי לאיסוף, עיבוד והעברת נתונים בין מערכות.
ההגנה על מידע אישי ועל השליטה של אנשים באופן איסופו ושימושו.
אוסף מאורגן של נתונים המשמש לאימון, אימות או בדיקת מודל.
רכיב שממיר ייצוג מספרי בחזרה לפלט, למשל מילים בטקסט מיוצר.
תת תחום של למידת מכונה המבוסס על רשתות נוירונים עם שכבות רבות, המתאים לעיבוד תמונה, שפה וקול.
מדיה מזויפת שנוצרה בבינה מלאכותית, למשל וידאו או קול מתחזים של אדם אמיתי.
חברת בינה מלאכותית סינית שפיתחה מודלי שפה ביצועיים וחסכוניים בקוד פתוח.
ספריית Hugging Face לעבודה עם מודלי דיפוזיה ליצירת תמונות וקול.
מודל יוצר שמייצר תמונות על ידי הוספת רעש בהדרגה ולמידה להסירו, הבסיס לכלים כמו Stable Diffusion.
שיטה לאימון מודל לפי העדפות אנושיות בלי צורך במודל תגמול נפרד, פשוטה יותר מ RLHF.
תת תחום של למידת מכונה המבוסס על רשתות נוירונים עם שכבות רבות, המתאים לעיבוד תמונה, שפה וקול.
שיטה לאימון מודל לפי העדפות אנושיות בלי צורך במודל תגמול נפרד, פשוטה יותר מ RLHF.
טכניקת רגולריזציה שמנטרלת אקראית חלק מהנוירונים באימון כדי למנוע התאמת יתר.
הרצת מודלי בינה מלאכותית ישירות על מכשיר הקצה, כמו טלפון או חיישן, ולא בענן.
פלטפורמה ליצירת קול וקריינות מבוססת בינה מלאכותית, כולל שכפול קול בכמה שפות.
ייצוג מספרי של טקסט, תמונה או נתון כווקטור, שמאפשר השוואת משמעות וחיפוש דמיון.
רכיב שממיר קלט לייצוג מספרי דחוס שמכיל את משמעותו.
כתובת ייעודית בממשק תכנות שאליה נשלחות בקשות לקבלת שירות או נתונים.
מעבר שלם אחד של המודל על כל נתוני האימון בתהליך הלמידה.
חקיקה אירופית מקיפה להסדרת בינה מלאכותית לפי רמות סיכון, מהמוקדמות בעולם.
מערכת בינה מלאכותית קלאסית המבוססת על מאגר כללים וידע אנושי לקבלת החלטות בתחום מוגדר.
תחום העוסק בהפיכת החלטות מודלים לשקופות ומובנות לבני אדם.
ממוצע מאוזן בין דיוק חיובי לכיסוי, מדד נפוץ כשהמחלקות אינן מאוזנות.
עיקרון שלפיו מערכת בינה מלאכותית אינה מפלה לרעה קבוצות שונות.
משתנה קלט בודד המשמש את המודל לחיזוי, למשל גיל או מחיר.
תהליך יצירה ובחירה של מאפייני קלט מתאימים לשיפור ביצועי המודל.
מתן כמה דוגמאות בפרומפט כדי לשפר את ביצועי המודל במשימה.
אימון נוסף של מודל קיים על נתונים ממוקדים כדי להתאים אותו למשימה או לתחום ספציפי.
משפחת מודלים ליצירת תמונות בקוד פתוח, מבית Black Forest Labs, המוערכת על איכותה.
מודל גדול שאומן על נתונים רחבים ומשמש בסיס למגוון רחב של יישומים ומשימות.
מודל עסקי המציע גרסה בסיסית חינם ותכונות מתקדמות בתשלום.
מנגנון שבו המודל מחזיר בקשה מובנית להפעלת פונקציה חיצונית עם פרמטרים.
ארכיטקטורה עם שתי רשתות מתחרות, יוצרת ומבקרת, ששימשה בעבר רבות ליצירת תמונות מציאותיות.
וריאציה פשוטה ויעילה יותר של LSTM לעיבוד רצפים.
רגולציה אירופית מחמירה להגנה על פרטיות ונתונים אישיים.
משפחת המודלים הרב מודאליים של גוגל, יורשת של Bard.
בינה מלאכותית שמייצרת תוכן חדש כמו טקסט, תמונות, קול, וידאו או קוד, ולא רק מסווגת או מנתחת נתונים קיימים.
ארכיטקטורה עם שתי רשתות מתחרות, יוצרת ומבקרת, ששימשה בעבר רבות ליצירת תמונות מציאותיות.
בינה מלאכותית שמייצרת תוכן חדש כמו טקסט, תמונות, קול, וידאו או קוד, ולא רק מסווגת או מנתחת נתונים קיימים.
משפחת מודלי השפה של OpenAI. ראשי התיבות מציינים טרנספורמר יוצר שעבר אימון מקדים.
מעבדת המחקר של גוגל בתחום הבינה המלאכותית, מפתחת את משפחת מודלי Gemini.
משפחת מודלי השפה של OpenAI. ראשי התיבות מציינים טרנספורמר יוצר שעבר אימון מקדים.
מעבד שתוכנן לחישובים מקביליים, התשתית המרכזית לאימון ולהרצת מודלי בינה מלאכותית.
אלגוריתם אופטימיזציה שמכוון את משקלי המודל בכיוון שמקטין את השגיאה.
ספריית פייתון לבניית ממשקי משתמש מהירים להדגמת מודלי בינה מלאכותית.
מעבד שתוכנן לחישובים מקביליים, התשתית המרכזית לאימון ולהרצת מודלי בינה מלאכותית.
מודל השפה של חברת xAI, המשולב ברשת החברתית X.
חברה המפתחת שבבי האצה ייעודיים להרצה מהירה במיוחד של מודלי שפה.
התשובה הנכונה והמאומתת המשמשת לבדיקת דיוק תחזיות המודל.
ביסוס תשובות המודל על מקורות מידע אמיתיים כדי להפחית טעויות והמצאות.
וריאציה פשוטה ויעילה יותר של LSTM לעיבוד רצפים.
מנגנונים וכללים המגבילים את התנהגות המודל כדי למנוע פלט מזיק או לא רצוי.
מצב שבו מודל מפיק מידע שגוי או בדוי אך מנוסח בביטחון.
כלי ליצירת סרטוני אווטרים מדברים מבוססי בינה מלאכותית, לרוב לצרכים שיווקיים.
תהליך שבו אדם מאשר, מתקן או מפקח על החלטות המערכת בנקודות מפתח.
פלטפורמה וקהילה לשיתוף מודלים, מאגרי נתונים וכלים בתחום הבינה המלאכותית.
תהליך שבו אדם מאשר, מתקן או מפקח על החלטות המערכת בנקודות מפתח.
מבחן ייחוס להערכת יכולת מודלים לכתוב קוד נכון מתוך תיאור.
הגדרה הנקבעת לפני האימון, כמו קצב למידה או גודל אצווה, שמשפיעה על אופן הלמידה.
כלי יצירת תמונות בבינה מלאכותית הבולט ביכולתו לשלב טקסט קריא בתוך התמונות.
יכולת המודל ללמוד לבצע משימה מתוך הדוגמאות שבפרומפט עצמו, בלי אימון מחדש.
שלב השימוש במודל מאומן להפקת תחזיות או תשובות על קלט חדש, להבדיל משלב האימון.
כוונון מודל על דוגמאות של הוראות ותגובות, כדי שיֵדע לפעול לפי בקשות משתמש.
מידת היכולת להבין כיצד וגם מדוע מודל מגיע להחלטותיו.
פלטפורמת ענן לחיבור אפליקציות ומערכות ולאוטומציה של תהליכים ביניהן.
ניסיון לעקוף את מגבלות הבטיחות של מודל כדי לגרום לו לפעול בניגוד למדיניותו.
ספריית גוגל לחישוב מספרי ולמידת מכונה בעלת ביצועים גבוהים וגזירה אוטומטית.
ממשק עתיר נוחות לבניית רשתות נוירונים, הפועל מעל מסגרות כמו TensorFlow.
מודל יצירת וידאו סיני המייצר סרטונים מציאותיים מתיאור או מתמונה.
אוסף מאורגן של מסמכים ומידע שממנו מערכת שואבת תשובות.
אימון מודל קטן שיחקה מודל גדול, כדי לקבל ביצועים דומים בעלות נמוכה.
סימון נתונים בתשובות הנכונות, כמו סיווג תמונות, לצורך אימון מונחה.
מסגרת פייתון לבניית יישומים מבוססי מודלי שפה, כולל שרשור צעדים, כלים וזיכרון.
הרחבה של LangChain לבניית זרימות עבודה וסוכנים מורכבים כגרף של מצבים.
מודל בינה מלאכותית שאומן על כמות עצומה של טקסט ומסוגל להבין ולהפיק שפה אנושית. דוגמאות הן GPT ו Claude.
מודל יסוד שמקבל ומפיק כמה סוגי מדיה, כמו תמונות וטקסט באותה מערכת.
הזמן שעובר מרגע שליחת בקשה ועד קבלת תשובה מהמערכת. נמוך יותר עדיף.
דירוג פומבי של מודלים לפי ביצועיהם במבחני ייחוס.
פרמטר הקובע את גודל הצעד בעדכון משקלי המודל. ערך גבוה או נמוך מדי פוגע באימון.
פלטפורמת בינה מלאכותית ליצירת תמונות ונכסים גרפיים, פופולרית בקרב יוצרים ומעצבים.
חברה ישראלית ליצירת מדיה, מפתחת כלי וידאו ותמונה מבוססי בינה מלאכותית כמו LTX.
משפחת מודלי השפה בקוד פתוח של מטא, פופולרית מאוד לפיתוח ולמחקר.
מסגרת לחיבור מודלי שפה למקורות נתונים פרטיים, ממוקדת במערכות RAG.
מודל בינה מלאכותית שאומן על כמות עצומה של טקסט ומסוגל להבין ולהפיק שפה אנושית. דוגמאות הן GPT ו Claude.
מודל יסוד שמקבל ומפיק כמה סוגי מדיה, כמו תמונות וטקסט באותה מערכת.
סוג של רשת חוזרת שמתמודד טוב יותר עם תלות לאורך רצפים ארוכים.
שיטת כוונון יעילה שמעדכנת רק מספר קטן של פרמטרים נוספים, וחוסכת זיכרון ומשאבים.
ערך מספרי המבטא את גודל השגיאה של המודל, אותו האימון שואף לצמצם.
מדד המכמת עד כמה תחזיות המודל שגויות, ומהווה את היעד לצמצום באימון.
גישת פיתוח המשלבת רכיבים ויזואליים מוכנים עם מעט כתיבת קוד לבניית יישומים במהירות.
שיטת כוונון יעילה שמעדכנת רק מספר קטן של פרמטרים נוספים, וחוסכת זיכרון ומשאבים.
סוג של רשת חוזרת שמתמודד טוב יותר עם תלות לאורך רצפים ארוכים.
ענף בבינה מלאכותית שבו מערכת לומדת דפוסים מתוך נתונים ומשתפרת עם הזמן, בלי שתוכנתה במפורש לכל מקרה.
פלטפורמת אוטומציה ויזואלית לבניית זרימות עבודה מורכבות בין שירותים, לשעבר Integromat.
מגבלה על אורך התשובה שהמודל יפיק, הנמדדת באסימונים.
תקן פתוח לחיבור מודלים לכלים, מקורות מידע ושירותים חיצוניים בצורה אחידה.
חטיבת הבינה המלאכותית של מטא, מפתחת את משפחת מודלי Llama בקוד פתוח.
כלי בינה מלאכותית מוביל ליצירת תמונות אמנותיות באיכות גבוהה מתוך תיאור טקסטואלי.
חברת בינה מלאכותית צרפתית המפתחת מודלי שפה יעילים, רבים מהם בקוד פתוח.
ארכיטקטורה שמפעילה רק חלק מהרשת לכל קלט, ומאפשרת מודלים גדולים ויעילים יותר.
ענף בבינה מלאכותית שבו מערכת לומדת דפוסים מתוך נתונים ומשתפרת עם הזמן, בלי שתוכנתה במפורש לכל מקרה.
מבחן ייחוס רחב הבוחן ידע והבנה של מודלי שפה על פני עשרות תחומי דעת.
תקן פתוח לחיבור מודלים לכלים, מקורות מידע ושירותים חיצוניים בצורה אחידה.
ארכיטקטורה שמפעילה רק חלק מהרשת לכל קלט, ומאפשרת מודלים גדולים ויעילים יותר.
מערכת של כמה סוכנים המשתפים פעולה או מתחלקים בתפקידים כדי לפתור בעיה.
הרצה מקבילה של כמה מנגנוני קשב, כדי שהמודל ילכוד סוגים שונים של קשרים בו זמנית.
מערכת שמסוגלת לעבד ולשלב יותר מסוג מידע אחד, למשל טקסט, תמונה, קול ווידאו יחד.
כלי אוטומציה בקוד פתוח לבניית זרימות עבודה, הניתן לאירוח עצמי ולשילוב בינה מלאכותית.
בינה מלאכותית המתמחה במשימה אחת או מצומצמת, כמו המלצות או זיהוי פנים. רוב המערכות כיום הן מסוג זה.
יכולת של מערכת להפיק טקסט קולח וטבעי, כמו כתיבת תשובות, סיכומים או מאמרים.
תחום העוסק ביכולת של מחשבים להבין, לנתח ולהפיק שפה אנושית כתובה או מדוברת.
תת תחום של עיבוד שפה המתמקד בהבנת המשמעות, הכוונה וההקשר של טקסט אנושי.
הנחיה שמציינת מה לא לכלול בפלט, נפוצה בכלי יצירת תמונות.
מודל חישובי בהשראת המוח, הבנוי משכבות של יחידות מחוברות שמעבדות מידע ולומדות דפוסים.
שבב ייעודי להאצת חישובי בינה מלאכותית, נפוץ במכשירים ניידים ובמחשבים אישיים.
מסגרת מנחה אמריקאית לזיהוי וניהול סיכונים במערכות בינה מלאכותית.
יכולת של מערכת להפיק טקסט קולח וטבעי, כמו כתיבת תשובות, סיכומים או מאמרים.
תחום העוסק ביכולת של מחשבים להבין, לנתח ולהפיק שפה אנושית כתובה או מדוברת.
ערכת כלים לעיבוד שפה טבעית בפייתון, נפוצה בלימוד ובמחקר.
תת תחום של עיבוד שפה המתמקד בהבנת המשמעות, הכוונה וההקשר של טקסט אנושי.
מודל חישובי בהשראת המוח, הבנוי משכבות של יחידות מחוברות שמעבדות מידע ולומדות דפוסים.
גישת פיתוח המאפשרת בניית יישומים ואוטומציות ללא כתיבת קוד, באמצעות ממשק ויזואלי.
שבב ייעודי להאצת חישובי בינה מלאכותית, נפוץ במכשירים ניידים ובמחשבים אישיים.
שיטת דגימה הבוחרת מתוך קבוצת המילים המצטברת להסתברות מסוימת, לאיזון בין מגוון ודיוק.
ספריית היסוד בפייתון לחישוב מספרי ולעבודה עם מערכים רב ממדיים.
יצרנית שבבי הגרפיקה המובילה, שמעבדיה הם תשתית מרכזית לאימון והרצת מודלי בינה מלאכותית.
טכנולוגיה לחילוץ טקסט מתמונות ומסמכים סרוקים והפיכתו לטקסט הניתן לעריכה.
כלי להרצת מודלי שפה בקוד פתוח באופן מקומי על המחשב בקלות.
מתן דוגמה אחת בפרומפט כדי להנחות את המודל כיצד לבצע את המשימה.
חברת מחקר ופיתוח אמריקאית בתחום הבינה המלאכותית, מפתחת את ChatGPT ומשפחת מודלי GPT.
ספריית קוד פתוח מובילה לראייה ממוחשבת ועיבוד תמונה.
טכנולוגיה לחילוץ טקסט מתמונות ומסמכים סרוקים והפיכתו לטקסט הניתן לעריכה.
האלגוריתם שמעדכן את משקלי המודל בעת האימון, כמו Adam.
ניהול ותיאום של כמה רכיבים, סוכנים או קריאות מודל ברצף עבודה אחד.
מצב שבו המודל לומד את נתוני האימון טוב מדי כולל הרעש, ומתקשה להכליל לנתונים חדשים.
ספריית פייתון לעיבוד וניתוח נתונים טבלאיים, כלי מרכזי במדע הנתונים.
הערכים הפנימיים שהמודל לומד ומעדכן באימון. מספרם מעיד על גודל המודל.
משפחת שיטות לכוונון מודלים תוך עדכון חלק קטן מהפרמטרים בלבד.
משפחת שיטות לכוונון מודלים תוך עדכון חלק קטן מהפרמטרים בלבד.
מדד לאיכות מודל שפה, המבטא עד כמה המודל מופתע מהטקסט. נמוך יותר עדיף.
מנוע חיפוש מבוסס בינה מלאכותית המספק תשובות עם מקורות מצוטטים.
כלי בינה מלאכותית ליצירת ועריכת סרטוני וידאו קצרים מתוך טקסט או תמונה.
מנגנון שמוסיף מידע על סדר המילים בטרנספורמר, שאחרת אינו מודע למיקום.
כלי האוטומציה של מיקרוסופט לבניית זרימות עבודה ו RPA בסביבת Microsoft 365.
שיעור התחזיות החיוביות שהיו נכונות מתוך כלל התחזיות החיוביות.
שלב האימון הראשון והרחב של מודל יסוד על כמות עצומה של נתונים כלליים.
הקלט הטקסטואלי שמוסר למודל שפה כדי לקבל ממנו תגובה.
תחום העיסוק בניסוח הנחיות יעילות כדי לקבל מהמודל פלט מדויק ואיכותי.
מתקפה שבה הוראות זדוניות מוטמעות בקלט כדי לגרום למודל לפעול בניגוד לכוונת המפעיל.
מבנה קבוע של הנחיה עם מקומות שמורים למילוי משתנים, לשימוש חוזר ועקבי.
הסרת חלקים פחות חשובים מתוך רשת נוירונים כדי להקטין ולהאיץ אותה.
ספריית למידה עמוקה פופולרית בפייתון, מבית מטא, הנפוצה במחקר ובפיתוח.
גרסה של LoRA המשולבת עם קוונטיזציה, שמאפשרת כוונון מודלים גדולים על חומרה צנועה.
הקטנת דיוק המספרים במודל כדי לצמצם את גודלו ולהאיץ הרצה, על חשבון דיוק קל.
גרסה של LoRA המשולבת עם קוונטיזציה, שמאפשרת כוונון מודלים גדולים על חומרה צנועה.
שיטה שמשלבת אחזור מידע ממאגר חיצוני עם מודל שפה, כדי לבסס תשובות על מקורות עדכניים ומדויקים.
מגבלה על מספר הבקשות שניתן לשלוח לשירות בפרק זמן נתון.
דפוס שבו המודל מחליף בין חשיבה לבין פעולה בכלים עד להשלמת המשימה.
שיעור המקרים החיוביים שהמודל זיהה נכון מתוך כלל המקרים החיוביים האמיתיים.
ארכיטקטורה לעיבוד רצפים כמו טקסט או זמן, שבה פלט שלב אחד מוזן לשלב הבא.
בדיקה יזומה של מערכת על ידי ניסיון לפרוץ או להכשיל אותה, כדי לחשוף חולשות.
טכניקות שמרסנות את מורכבות המודל כדי למנוע התאמת יתר ולשפר הכללה.
שיטת למידה שבה סוכן לומד לקבל החלטות באמצעות ניסוי וטעייה, ומקבל תגמול או עונש על פעולותיו.
וריאציה שבה מודל אחר נותן את המשוב במקום בני אדם, לחיסכון בעלויות תיוג.
שיטה לשיפור מודל באמצעות העדפות אנושיות, המכוונת אותו לתשובות מועילות ובטוחות יותר.
שלב שני בחיפוש שבו תוצאות ראשוניות מסודרות מחדש לפי רלוונטיות מדויקת יותר.
גישה לפיתוח ושימוש בבינה מלאכותית באופן אתי, בטוח, הוגן ושקוף.
סגנון נפוץ לבניית ממשקי תכנות מבוססי בקשות אינטרנט סטנדרטיות.
שיטה שמשלבת אחזור מידע ממאגר חיצוני עם מודל שפה, כדי לבסס תשובות על מקורות עדכניים ומדויקים.
מדד לכדאיות כלכלית, היחס בין הרווח מהשקעה לעלותה. נפוץ בהערכת פרויקטי בינה מלאכותית.
שיטת למידה שבה סוכן לומד לקבל החלטות באמצעות ניסוי וטעייה, ומקבל תגמול או עונש על פעולותיו.
וריאציה שבה מודל אחר נותן את המשוב במקום בני אדם, לחיסכון בעלויות תיוג.
שיטה לשיפור מודל באמצעות העדפות אנושיות, המכוונת אותו לתשובות מועילות ובטוחות יותר.
ארכיטקטורה לעיבוד רצפים כמו טקסט או זמן, שבה פלט שלב אחד מוזן לשלב הבא.
טכנולוגיה המשתמשת ברובוטים תוכנתיים לביצוע משימות חוזרות במערכות מחשב כמו אדם.
מדד לכדאיות כלכלית, היחס בין הרווח מהשקעה לעלותה. נפוץ בהערכת פרויקטי בינה מלאכותית.
טכנולוגיה המשתמשת ברובוטים תוכנתיים לביצוע משימות חוזרות במערכות מחשב כמו אדם.
חברה ישראלית (נרכשה על ידי NVIDIA) לתזמור וניהול משאבי מעבדים גרפיים לאימון בינה מלאכותית.
פלטפורמה ליצירה ועריכת וידאו בבינה מלאכותית, חלוצה ביצירת וידאו מטקסט.
מודל אספקת תוכנה דרך האינטרנט במנוי, בלי התקנה מקומית.
חברה המספקת תיוג נתונים ותשתית נתונים לאימון מודלי בינה מלאכותית.
ספריית פייתון לאלגוריתמי למידת מכונה קלאסיים כמו סיווג, רגרסיה ואשכול.
אוסף כלים, ספריות ותיעוד לפיתוח יישומים מול שירות או פלטפורמה מסוימים.
מנגנון שבו כל אסימון בטקסט מתייחס לכל שאר האסימונים ברצף כדי להבין הקשר.
שיטה שבה המודל יוצר לעצמו תיוגים מתוך הנתונים, בסיס לאימון מודלי שפה גדולים.
חיפוש לפי משמעות והקשר ולא לפי התאמת מילים מדויקת.
שילוב של מעט נתונים מתויגים והרבה נתונים לא מתויגים לשיפור הלמידה.
ספרייה ליצירת הטמעות משפטים לחיפוש סמנטי ולהשוואת דמיון.
ארכיטקטורת מקודד מפענח הממירה רצף קלט לרצף פלט, כמו בתרגום מכונה.
ארכיטקטורת מקודד מפענח הממירה רצף קלט לרצף פלט, כמו בתרגום מכונה.
מודל ענן שבו הקוד רץ לפי דרישה בלי ניהול שרתים, והתשלום הוא לפי שימוש בפועל.
גרסה יעילה של ירידת גרדיאנט המעדכנת את המודל על אצוות קטנות של נתונים.
מודל שפה קומפקטי עם פחות פרמטרים, מהיר וזול יותר להרצה, מתאים למכשירי קצה ומשימות ממוקדות.
מודל שפה קומפקטי עם פחות פרמטרים, מהיר וזול יותר להרצה, מתאים למכשירי קצה ומשימות ממוקדות.
מודל אספקת תוכנה דרך האינטרנט במנוי, בלי התקנה מקומית.
אוסף כלים, ספריות ותיעוד לפיתוח יישומים מול שירות או פלטפורמה מסוימים.
מודל יצירת וידאו של OpenAI, המייצר סרטונים מציאותיים מתיאור טקסטואלי.
ספריית פייתון מהירה לעיבוד שפה טבעית בסביבת ייצור.
ארכיטקטורה חלופית לטרנספורמר לעיבוד רצפים ארוכים ביעילות, בבסיס מודלים כמו Mamba.
חברה שפיתחה את מודל Stable Diffusion ליצירת תמונות בקוד פתוח.
מודל דיפוזיה בקוד פתוח ליצירת תמונות, המאפשר הרצה מקומית והתאמה אישית.
ארכיטקטורה חלופית לטרנספורמר לעיבוד רצפים ארוכים ביעילות, בבסיס מודלים כמו Mamba.
גרסה יעילה של ירידת גרדיאנט המעדכנת את המודל על אצוות קטנות של נתונים.
רצף תווים שמורה למודל להפסיק את הפקת התשובה בהגיעו אליו.
החזרת תשובת המודל בהדרגה תוך כדי הפקתה, ולא רק בסיומה, לחוויה מהירה יותר.
מסגרת פייתון לבניית אפליקציות נתונים ובינה מלאכותית אינטראקטיביות במהירות.
כלי בינה מלאכותית ליצירת שירים שלמים, כולל מוזיקה, מילים וקול, מתוך תיאור טקסטואלי.
אימון מודל על נתונים מתויגים שבהם ידועה התשובה הנכונה, כדי שילמד למפות קלט לפלט.
גישה ישנה לבינה מלאכותית המבוססת על כללים, לוגיקה וייצוג ידע מפורש ולא על למידה מנתונים.
פלטפורמה ליצירת סרטוני וידאו עם מגישים וירטואליים מבוססי בינה מלאכותית.
נתונים מלאכותיים שנוצרו על ידי אלגוריתם, לצורך אימון כשנתונים אמיתיים חסרים או רגישים.
הנחיה ראשונית שקובעת את אופי, התפקיד והכללים של המודל לאורך השיחה.
חברה ישראלית המפתחת כלי השלמת קוד וסיוע לתכנות מבוסס בינה מלאכותית.
פרמטר השולט במידת האקראיות של הפלט. ערך נמוך נותן תשובות עקביות, גבוה נותן יצירתיות.
שבב ייעודי של גוגל שתוכנן להאצת חישובי למידת מכונה.
מסגרת למידת מכונה מבית גוגל, לבניית ואימון מודלים בקנה מידה גדול.
חלק מהנתונים שמוחזק בצד להערכת ביצועי המודל הסופיים על נתונים חדשים.
טכנולוגיה שממירה טקסט כתוב לקול מדובר טבעי.
כמות הבקשות או האסימונים שמערכת מסוגלת לעבד ביחידת זמן.
יחידת הטקסט הבסיסית שמודל שפה מעבד, בדרך כלל מילה או חלק ממילה.
מודל חיוב בשירותי בינה מלאכותית לפי כמות האסימונים בקלט ובפלט.
תהליך פירוק טקסט לאסימונים שאותם המודל יכול לעבד.
יכולת של מודל לקרוא לפונקציות, ממשקים או שירותים חיצוניים כדי להשלים משימה.
שיטת דגימה המגבילה את הבחירה ל k המילים הסבירות ביותר בכל שלב.
שיטת דגימה הבוחרת מתוך קבוצת המילים המצטברת להסתברות מסוימת, לאיזון בין מגוון ודיוק.
הרחבה של שרשרת מחשבה שבה המודל בוחן כמה מסלולי פתרון במקביל לפני שמכריע.
שבב ייעודי של גוגל שתוכנן להאצת חישובי למידת מכונה.
תהליך שבו מודל לומד מתוך נתונים על ידי עדכון הפרמטרים שלו כדי לצמצם שגיאות.
הנתונים שעליהם מאומן המודל כדי שילמד דפוסים.
שימוש במודל שאומן על משימה אחת כבסיס לאימון מהיר וזול יותר על משימה חדשה.
ארכיטקטורת רשת נוירונים המבוססת על מנגנון קשב, הבסיס לרוב מודלי השפה הגדולים המודרניים.
ספריית Hugging Face המספקת גישה נוחה לאלפי מודלי שפה ובינה מלאכותית מאומנים.
הרחבה של שרשרת מחשבה שבה המודל בוחן כמה מסלולי פתרון במקביל לפני שמכריע.
האירוע שמתחיל זרימת עבודה אוטומטית, למשל קבלת מייל או רישום טופס.
טכנולוגיה שממירה טקסט כתוב לקול מדובר טבעי.
כלי בינה מלאכותית ליצירת מוזיקה ושירים מתוך הנחיות טקסט, מתחרה של Suno.
מצב שבו המודל פשוט מדי ולא לכד את הדפוסים בנתונים, ולכן ביצועיו חלשים.
אימון מודל על נתונים לא מתויגים כדי שיגלה בעצמו דפוסים, אשכולות או מבנים נסתרים.
מודל חיוב שבו התשלום נגזר מהיקף השימוש בפועל בשירות.
מודל יוצר שלומד ייצוג דחוס של נתונים ומסוגל לייצר דוגמאות חדשות מתוכו.
חלק מהנתונים המשמש לכיוון המודל ובחירת היפר פרמטרים במהלך הפיתוח.
מודל יוצר שלומד ייצוג דחוס של נתונים ומסוגל לייצר דוגמאות חדשות מתוכו.
מסד נתונים המאחסן וקטורי הטמעה ומאפשר חיפוש מהיר של פריטים דומים במשמעות.
מודל יצירת הווידאו של גוגל, המייצר סרטונים באיכות גבוהה מטקסט.
מנוע הרצה יעיל למודלי שפה גדולים, המאיץ שירות תשובות בקנה מידה גדול.
הטמעת סימן נסתר בתוכן שנוצר בבינה מלאכותית כדי לאפשר זיהוי מקורו.
חילוץ אוטומטי של מידע מאתרי אינטרנט, לרוב לצורך בניית מאגרי נתונים.
מנגנון שמאפשר לשירות לשלוח התראה אוטומטית לשירות אחר ברגע שמתרחש אירוע.
הערכים הפנימיים שהמודל לומד ומעדכן באימון. מספרם מעיד על גודל המודל.
אוטומציה של רצף משימות ותהליכים עסקיים שמתבצעים בסדר מוגדר.
תחום העוסק בהפיכת החלטות מודלים לשקופות ומובנות לבני אדם.
פלטפורמת אוטומציה ללא קוד המחברת בין אלפי אפליקציות ומפעילה זרימות עבודה אוטומטיות.
בקשה מהמודל לבצע משימה בלי לתת לו דוגמאות מראש.
כלי הבינה המלאכותית היוצרת של אדובי, המשולב במוצרי Creative Cloud.
תהליך שבו אדם מאשר, מתקן או מפקח על החלטות המערכת בנקודות מפתח.
מסגרת של מיקרוסופט לבניית יישומים מרובי סוכנים מבוססי מודלי שפה.
ביצוע משימות באופן אוטומטי בלי התערבות אנושית, לשיפור יעילות ועקביות.
טכנולוגיה המשתמשת ברובוטים תוכנתיים לביצוע משימות חוזרות במערכות מחשב כמו אדם.
אוטומציה רחבה של תהליכים עסקיים שלמים לשיפור יעילות וצמצום עלויות.
אוטומציה של רצף משימות ותהליכים עסקיים שמתבצעים בסדר מוגדר.
כלי להרצת מודלי שפה בקוד פתוח באופן מקומי על המחשב בקלות.
שיטה לאימון מודל לפי העדפות אנושיות בלי צורך במודל תגמול נפרד, פשוטה יותר מ RLHF.
האלגוריתם שמעדכן את משקלי המודל בעת האימון, כמו Adam.
חברת מחקר ופיתוח אמריקאית בתחום הבינה המלאכותית, מפתחת את ChatGPT ומשפחת מודלי GPT.
ספריית קוד פתוח מובילה לראייה ממוחשבת ועיבוד תמונה.
חברת בינה מלאכותית ישראלית המפתחת מודלי שפה, ביניהם משפחת Jamba.
כלי יצירת תמונות בבינה מלאכותית הבולט ביכולתו לשלב טקסט קריא בתוך התמונות.
פלטפורמה ליצירת קול וקריינות מבוססת בינה מלאכותית, כולל שכפול קול בכמה שפות.
תהליך שבו מודל לומד מתוך נתונים על ידי עדכון הפרמטרים שלו כדי לצמצם שגיאות.
שלב האימון הראשון והרחב של מודל יסוד על כמות עצומה של נתונים כלליים.
שיטה להערכת מודל על ידי חלוקת הנתונים לקבוצות וחילופי אימון ובדיקה ביניהן.
מבחן ייחוס רחב הבוחן ידע והבנה של מודלי שפה על פני עשרות תחומי דעת.
התשובה הנכונה והמאומתת המשמשת לבדיקת דיוק תחזיות המודל.
כלי אוטומציה בקוד פתוח לבניית זרימות עבודה, הניתן לאירוח עצמי ולשילוב בינה מלאכותית.
ערכת כלים לעיבוד שפה טבעית בפייתון, נפוצה בלימוד ובמחקר.
יצרנית שבבי הגרפיקה המובילה, שמעבדיה הם תשתית מרכזית לאימון והרצת מודלי בינה מלאכותית.
חברת בטיחות ומחקר בינה מלאכותית, מפתחת את משפחת מודלי Claude ואת גישת הבינה החוקתית.
יחידת הטקסט הבסיסית שמודל שפה מעבד, בדרך כלל מילה או חלק ממילה.
חברת בינה מלאכותית בבעלות אילון מאסק, מפתחת את מודל Grok.
תחום במדעי המחשב העוסק בבניית מערכות שמבצעות משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כמו הבנה, הסקה, תכנון וקבלת החלטות.
גישה לפיתוח ושימוש בבינה מלאכותית באופן אתי, בטוח, הוגן ושקוף.
הרצת מודלי בינה מלאכותית ישירות על מכשיר הקצה, כמו טלפון או חיישן, ולא בענן.
גישה של Anthropic שבה המודל מאומן לפי מערכת עקרונות כתובה כדי להיות בטוח ומועיל.
בינה מלאכותית שמייצרת תוכן חדש כמו טקסט, תמונות, קול, וידאו או קוד, ולא רק מסווגת או מנתחת נתונים קיימים.
בינה מלאכותית היפותטית בעלת יכולת קוגניטיבית רחבה ברמת אדם, שמסוגלת לבצע כל משימה אינטלקטואלית.
אספקת יכולות בינה מלאכותית דרך הענן בממשק או במנוי, בלי לבנות תשתית עצמית.
תחום העוסק בהפיכת החלטות מודלים לשקופות ומובנות לבני אדם.
גישה שבה המודל פועל כסוכן יוזם, מקבל החלטות ומבצע משימות מורכבות בכמה שלבים.
גישה ישנה לבינה מלאכותית המבוססת על כללים, לוגיקה וייצוג ידע מפורש ולא על למידה מנתונים.
בינה מלאכותית המתמחה במשימה אחת או מצומצמת, כמו המלצות או זיהוי פנים. רוב המערכות כיום הן מסוג זה.
מערכת שמסוגלת לעבד ולשלב יותר מסוג מידע אחד, למשל טקסט, תמונה, קול ווידאו יחד.
ספריית גוגל לחישוב מספרי ולמידת מכונה בעלת ביצועים גבוהים וגזירה אוטומטית.
משפחת מודלי השפה של OpenAI. ראשי התיבות מציינים טרנספורמר יוצר שעבר אימון מקדים.
משפחת המודלים הרב מודאליים של גוגל, יורשת של Bard.
מעבדת המחקר של גוגל בתחום הבינה המלאכותית, מפתחת את משפחת מודלי Gemini.
מספר הדוגמאות שמעובדות יחד בכל צעד אימון.
הסרת חלקים פחות חשובים מתוך רשת נוירונים כדי להקטין ולהאיץ אותה.
ספריית פייתון לבניית ממשקי משתמש מהירים להדגמת מודלי בינה מלאכותית.
חברה המפתחת שבבי האצה ייעודיים להרצה מהירה במיוחד של מודלי שפה.
מודל השפה של חברת xAI, המשולב ברשת החברתית X.
חילוץ אוטומטי של מידע מאתרי אינטרנט, לרוב לצורך בניית מאגרי נתונים.
מודל של OpenAI ליצירת תמונות מתוך תיאור טקסטואלי.
שיטת דגימה הבוחרת מתוך קבוצת המילים המצטברת להסתברות מסוימת, לאיזון בין מגוון ודיוק.
שיטת דגימה המגבילה את הבחירה ל k המילים הסבירות ביותר בכל שלב.
מתן דוגמה אחת בפרומפט כדי להנחות את המודל כיצד לבצע את המשימה.
חברה ישראלית המתמחה ביצירת אווטרים מדברים וסרטוני וידאו מבוססי בינה מלאכותית.
שיעור התחזיות הנכונות מתוך כלל התחזיות, מדד בסיסי להערכת מודל.
שיעור התחזיות החיוביות שהיו נכונות מתוך כלל התחזיות החיוביות.
מדיה מזויפת שנוצרה בבינה מלאכותית, למשל וידאו או קול מתחזים של אדם אמיתי.
ספריית Hugging Face לעבודה עם מודלי דיפוזיה ליצירת תמונות וקול.
חברת בינה מלאכותית סינית שפיתחה מודלי שפה ביצועיים וחסכוניים בקוד פתוח.
שלב שני בחיפוש שבו תוצאות ראשוניות מסודרות מחדש לפי רלוונטיות מדויקת יותר.
מדד נפוץ למרחק בין שני וקטורים, המשמש להערכת דמיון משמעות בחיפוש וקטורי.
פלטפורמה וקהילה לשיתוף מודלים, מאגרי נתונים וכלים בתחום הבינה המלאכותית.
תת תחום של עיבוד שפה המתמקד בהבנת המשמעות, הכוונה וההקשר של טקסט אנושי.
מגבלה על מספר הבקשות שניתן לשלוח לשירות בפרק זמן נתון.
עיקרון שלפיו מערכת בינה מלאכותית אינה מפלה לרעה קבוצות שונות.
מצב שבו מודל מפיק מידע שגוי או בדוי אך מנוסח בביטחון.
החזרת תשובת המודל בהדרגה תוך כדי הפקתה, ולא רק בסיומה, לחוויה מהירה יותר.
מתקפה שבה הוראות זדוניות מוטמעות בקלט כדי לגרום למודל לפעול בניגוד לכוונת המפעיל.
נטייה שיטתית של מודל לתוצאות לא הוגנות, לרוב כתוצאה מהטיות בנתוני האימון.
ייצוג מספרי של טקסט, תמונה או נתון כווקטור, שמאפשר השוואת משמעות וחיפוש דמיון.
כלי ליצירת סרטוני אווטרים מדברים מבוססי בינה מלאכותית, לרוב לצרכים שיווקיים.
הגדרה הנקבעת לפני האימון, כמו קצב למידה או גודל אצווה, שמשפיעה על אופן הלמידה.
טכנולוגיה שממירה טקסט כתוב לקול מדובר טבעי.
תחום העיסוק בניסוח הנחיות יעילות כדי לקבל מהמודל פלט מדויק ואיכותי.
תהליך יצירה ובחירה של מאפייני קלט מתאימים לשיפור ביצועי המודל.
שלב השימוש במודל מאומן להפקת תחזיות או תשובות על קלט חדש, להבדיל משלב האימון.
הוספת מידע ומטא נתונים לנתונים גולמיים כדי שיהיו שמישים לאימון.
ערך מספרי המבטא את גודל השגיאה של המודל, אותו האימון שואף לצמצם.
שיטה שמשלבת אחזור מידע ממאגר חיצוני עם מודל שפה, כדי לבסס תשובות על מקורות עדכניים ומדויקים.
יכולת של מערכת להפיק טקסט קולח וטבעי, כמו כתיבת תשובות, סיכומים או מאמרים.
יצירת וריאציות מלאכותיות של נתוני אימון, כמו סיבוב תמונות, להגדלת המגוון.
שיטת כוונון יעילה שמעדכנת רק מספר קטן של פרמטרים נוספים, וחוסכת זיכרון ומשאבים.
מצב שבו המודל לומד את נתוני האימון טוב מדי כולל הרעש, ומתקשה להכליל לנתונים חדשים.
האלגוריתם המרכזי לאימון רשתות נוירונים, המעדכן את המשקלים לפי גודל השגיאה.
מנגנון שמאפשר לשירות לשלוח התראה אוטומטית לשירות אחר ברגע שמתרחש אירוע.
מנוע הרצה יעיל למודלי שפה גדולים, המאיץ שירות תשובות בקנה מידה גדול.
מודל יצירת הווידאו של גוגל, המייצר סרטונים באיכות גבוהה מטקסט.
פלטפורמת אוטומציה ללא קוד המחברת בין אלפי אפליקציות ומפעילה זרימות עבודה אוטומטיות.
טכנולוגיה הממירה דיבור מוקלט לטקסט כתוב, נקראת גם המרת דיבור לטקסט.
טכנולוגיה לחילוץ טקסט מתמונות ומסמכים סרוקים והפיכתו לטקסט הניתן לעריכה.
סוג של רשת חוזרת שמתמודד טוב יותר עם תלות לאורך רצפים ארוכים.
אימון מודל קטן שיחקה מודל גדול, כדי לקבל ביצועים דומים בעלות נמוכה.
הזמן שעובר מרגע שליחת בקשה ועד קבלת תשובה מהמערכת. נמוך יותר עדיף.
חקיקה אירופית מקיפה להסדרת בינה מלאכותית לפי רמות סיכון, מהמוקדמות בעולם.
חיפוש לפי משמעות והקשר ולא לפי התאמת מילים מדויקת.
כמות הטקסט המרבית, הנמדדת באסימונים, שהמודל יכול לקרוא ולהתחשב בה בו זמנית.
חברה ישראלית המפתחת כלי השלמת קוד וסיוע לתכנות מבוסס בינה מלאכותית.
פרמטר השולט במידת האקראיות של הפלט. ערך נמוך נותן תשובות עקביות, גבוה נותן יצירתיות.
מסגרת למידת מכונה מבית גוגל, לבניית ואימון מודלים בקנה מידה גדול.
האירוע שמתחיל זרימת עבודה אוטומטית, למשל קבלת מייל או רישום טופס.
ארכיטקטורת רשת נוירונים המבוססת על מנגנון קשב, הבסיס לרוב מודלי השפה הגדולים המודרניים.
ספריית Hugging Face המספקת גישה נוחה לאלפי מודלי שפה ובינה מלאכותית מאומנים.
כלי בינה מלאכותית ליצירת מוזיקה ושירים מתוך הנחיות טקסט, מתחרה של Suno.
מבחן ייחוס להערכת יכולת מודלים לכתוב קוד נכון מתוך תיאור.
וריאציה פשוטה ויעילה יותר של LSTM לעיבוד רצפים.
תחום העוסק בהבטחה שמערכות בינה מלאכותית פועלות בהתאם לכוונות ולערכים אנושיים.
אלגוריתם אופטימיזציה שמכוון את משקלי המודל בכיוון שמקטין את השגיאה.
גרסה יעילה של ירידת גרדיאנט המעדכנת את המודל על אצוות קטנות של נתונים.
משפחת שיטות לכוונון מודלים תוך עדכון חלק קטן מהפרמטרים בלבד.
כוונון מודל על דוגמאות של הוראות ותגובות, כדי שיֵדע לפעול לפי בקשות משתמש.
אימון נוסף של מודל קיים על נתונים ממוקדים כדי להתאים אותו למשימה או לתחום ספציפי.
שיעור המקרים החיוביים שהמודל זיהה נכון מתוך כלל המקרים החיוביים האמיתיים.
פלטפורמת בינה מלאכותית ליצירת תמונות ונכסים גרפיים, פופולרית בקרב יוצרים ומעצבים.
משפחת מודלי השפה בקוד פתוח של מטא, פופולרית מאוד לפיתוח ולמחקר.
מסגרת לחיבור מודלי שפה למקורות נתונים פרטיים, ממוקדת במערכות RAG.
הרחבה של LangChain לבניית זרימות עבודה וסוכנים מורכבים כגרף של מצבים.
מסגרת פייתון לבניית יישומים מבוססי מודלי שפה, כולל שרשור צעדים, כלים וזיכרון.
דירוג פומבי של מודלים לפי ביצועיהם במבחני ייחוס.
גרסה של LoRA המשולבת עם קוונטיזציה, שמאפשרת כוונון מודלים גדולים על חומרה צנועה.
חברה ישראלית ליצירת מדיה, מפתחת כלי וידאו ותמונה מבוססי בינה מלאכותית כמו LTX.
בקשה מהמודל לבצע משימה בלי לתת לו דוגמאות מראש.
גישת פיתוח המאפשרת בניית יישומים ואוטומציות ללא כתיבת קוד, באמצעות ממשק ויזואלי.
מודל ענן שבו הקוד רץ לפי דרישה בלי ניהול שרתים, והתשלום הוא לפי שימוש בפועל.
יכולת המודל ללמוד לבצע משימה מתוך הדוגמאות שבפרומפט עצמו, בלי אימון מחדש.
שיטה שבה המודל יוצר לעצמו תיוגים מתוך הנתונים, בסיס לאימון מודלי שפה גדולים.
אימון מודל על נתונים לא מתויגים כדי שיגלה בעצמו דפוסים, אשכולות או מבנים נסתרים.
אימון מודל על נתונים מתויגים שבהם ידועה התשובה הנכונה, כדי שילמד למפות קלט לפלט.
שילוב של מעט נתונים מתויגים והרבה נתונים לא מתויגים לשיפור הלמידה.
תת תחום של למידת מכונה המבוסס על רשתות נוירונים עם שכבות רבות, המתאים לעיבוד תמונה, שפה וקול.
שימוש במודל שאומן על משימה אחת כבסיס לאימון מהיר וזול יותר על משימה חדשה.
שיטת למידה שבה סוכן לומד לקבל החלטות באמצעות ניסוי וטעייה, ומקבל תגמול או עונש על פעולותיו.
שיטה לשיפור מודל באמצעות העדפות אנושיות, המכוונת אותו לתשובות מועילות ובטוחות יותר.
וריאציה שבה מודל אחר נותן את המשוב במקום בני אדם, לחיסכון בעלויות תיוג.
ענף בבינה מלאכותית שבו מערכת לומדת דפוסים מתוך נתונים ומשתפרת עם הזמן, בלי שתוכנתה במפורש לכל מקרה.
אוסף מאורגן של מסמכים ומידע שממנו מערכת שואבת תשובות.
אוסף מאורגן של נתונים המשמש לאימון, אימות או בדיקת מודל.
מבחן תקני להשוואת ביצועי מודלים על משימות מוגדרות.
ממוצע מאוזן בין דיוק חיובי לכיסוי, מדד נפוץ כשהמחלקות אינן מאוזנות.
מודל יוצר שמייצר תמונות על ידי הוספת רעש בהדרגה ולמידה להסירו, הבסיס לכלים כמו Stable Diffusion.
מודל גדול שאומן על נתונים רחבים ומשמש בסיס למגוון רחב של יישומים ומשימות.
ארכיטקטורה חלופית לטרנספורמר לעיבוד רצפים ארוכים ביעילות, בבסיס מודלים כמו Mamba.
מודל יסוד שמקבל ומפיק כמה סוגי מדיה, כמו תמונות וטקסט באותה מערכת.
מודל בינה מלאכותית שאומן על כמות עצומה של טקסט ומסוגל להבין ולהפיק שפה אנושית. דוגמאות הן GPT ו Claude.
מודל שפה קומפקטי עם פחות פרמטרים, מהיר וזול יותר להרצה, מתאים למכשירי קצה ומשימות ממוקדות.
מעבר שלם אחד של המודל על כל נתוני האימון בתהליך הלמידה.
אספקת משאבי מחשוב, אחסון ותוכנה דרך האינטרנט לפי דרישה.
חטיבת הבינה המלאכותית של מטא, מפתחת את משפחת מודלי Llama בקוד פתוח.
טבלה המסכמת את תחזיות המודל מול האמת, ומפרטת הצלחות וטעויות לכל מחלקה.
כלי בינה מלאכותית מוביל ליצירת תמונות אמנותיות באיכות גבוהה מתוך תיאור טקסטואלי.
פלטפורמת אוטומציה ויזואלית לבניית זרימות עבודה מורכבות בין שירותים, לשעבר Integromat.
חברת בינה מלאכותית צרפתית המפתחת מודלי שפה יעילים, רבים מהם בקוד פתוח.
מערך מדיניות, כללים ובקרות לניהול אחראי של פיתוח ושימוש בבינה מלאכותית בארגון.
סגנון נפוץ לבניית ממשקי תכנות מבוססי בקשות אינטרנט סטנדרטיות.
ממשק המאפשר לתוכנות לתקשר ולהחליף נתונים ביניהן בצורה מוגדרת.
מנגנון שמאפשר למודל להתמקד בחלקים הרלוונטיים של הקלט בעת עיבוד כל פיסת מידע.
מסגרת מנחה אמריקאית לזיהוי וניהול סיכונים במערכות בינה מלאכותית.
מסד נתונים המאחסן וקטורי הטמעה ומאפשר חיפוש מהיר של פריטים דומים במשמעות.
מעבד שתוכנן לחישובים מקביליים, התשתית המרכזית לאימון ולהרצת מודלי בינה מלאכותית.
שבב ייעודי של גוגל שתוכנן להאצת חישובי למידת מכונה.
שבב ייעודי להאצת חישובי בינה מלאכותית, נפוץ במכשירים ניידים ובמחשבים אישיים.
מתן כמה דוגמאות בפרומפט כדי לשפר את ביצועי המודל במשימה.
גישת פיתוח המשלבת רכיבים ויזואליים מוכנים עם מעט כתיבת קוד לבניית יישומים במהירות.
מנגנונים וכללים המגבילים את התנהגות המודל כדי למנוע פלט מזיק או לא רצוי.
מערכת בינה מלאכותית קלאסית המבוססת על מאגר כללים וידע אנושי לקבלת החלטות בתחום מוגדר.
מערכת של כמה סוכנים המשתפים פעולה או מתחלקים בתפקידים כדי לפתור בעיה.
רכיב שממיר ייצוג מספרי בחזרה לפלט, למשל מילים בטקסט מיוצר.
מחרוזת סודית המזהה ומאמתת משתמש או יישום מול ממשק תכנות.
רכיב שממיר קלט לייצוג מספרי דחוס שמכיל את משמעותו.
רשת שלומדת לדחוס נתונים לייצוג קומפקטי ואז לשחזר אותם, לצורך הפחתת רעש או דחיסה.
מודל יוצר שלומד ייצוג דחוס של נתונים ומסוגל לייצר דוגמאות חדשות מתוכו.
מגבלה על אורך התשובה שהמודל יפיק, הנמדדת באסימונים.
ספריית היסוד בפייתון לחישוב מספרי ולעבודה עם מערכים רב ממדיים.
סינון ובקרה של תוכן כדי למנוע פרסום חומר מזיק, פוגעני או אסור.
כתובת ייעודית בממשק תכנות שאליה נשלחות בקשות לקבלת שירות או נתונים.
תמונת מצב שמורה של המודל בשלב מסוים באימון, לצורך המשך או שחזור.
טכניקת רגולריזציה שמנטרלת אקראית חלק מהנוירונים באימון כדי למנוע התאמת יתר.
הנתונים שעליהם מאומן המודל כדי שילמד דפוסים.
כמויות נתונים עצומות ומגוונות שדורשות כלים ושיטות מיוחדים לעיבוד וניתוח.
נתונים מלאכותיים שנוצרו על ידי אלגוריתם, לצורך אימון כשנתונים אמיתיים חסרים או רגישים.
מערכת מבוססת מודל שמתכננת ומבצעת רצף פעולות באופן עצמאי כדי להשיג מטרה, לרוב בעזרת כלים חיצוניים.
כלי בינה מלאכותית ליצירת שירים שלמים, כולל מוזיקה, מילים וקול, מתוך תיאור טקסטואלי.
מודל יצירת וידאו של OpenAI, המייצר סרטונים מציאותיים מתיאור טקסטואלי.
חברה שפיתחה את מודל Stable Diffusion ליצירת תמונות בקוד פתוח.
מודל דיפוזיה בקוד פתוח ליצירת תמונות, המאפשר הרצה מקומית והתאמה אישית.
מסגרת פייתון לבניית אפליקציות נתונים ובינה מלאכותית אינטראקטיביות במהירות.
ספריית פייתון לאלגוריתמי למידת מכונה קלאסיים כמו סיווג, רגרסיה ואשכול.
הטמעת סימן נסתר בתוכן שנוצר בבינה מלאכותית כדי לאפשר זיהוי מקורו.
פלטפורמה ליצירת סרטוני וידאו עם מגישים וירטואליים מבוססי בינה מלאכותית.
ספרייה ליצירת הטמעות משפטים לחיפוש סמנטי ולהשוואת דמיון.
ספריית פייתון מהירה לעיבוד שפה טבעית בסביבת ייצור.
חברה המספקת תיוג נתונים ותשתית נתונים לאימון מודלי בינה מלאכותית.
עיבוד קבוצת בקשות יחד, לרוב בעלות נמוכה יותר, במקום אחת אחת בזמן אמת.
תחום העוסק ביכולת של מחשבים להבין, לנתח ולהפיק שפה אנושית כתובה או מדוברת.
ביסוס תשובות המודל על מקורות מידע אמיתיים כדי להפחית טעויות והמצאות.
בינה מלאכותית תאורטית שעולה על היכולת האנושית הגבוהה ביותר כמעט בכל תחום.
הרחבה של שרשרת מחשבה שבה המודל בוחן כמה מסלולי פתרון במקביל לפני שמכריע.
אוסף כלים, ספריות ותיעוד לפיתוח יישומים מול שירות או פלטפורמה מסוימים.
כלי האוטומציה של מיקרוסופט לבניית זרימות עבודה ו RPA בסביבת Microsoft 365.
מדד המכמת עד כמה תחזיות המודל שגויות, ומהווה את היעד לצמצום באימון.
ספריית למידה עמוקה פופולרית בפייתון, מבית מטא, הנפוצה במחקר ובפיתוח.
חלוקת מסמך ארוך לקטעים קטנים כדי שיוטמעו ויאוחזרו ביעילות במערכות RAG.
כלי בינה מלאכותית ליצירת ועריכת סרטוני וידאו קצרים מתוך טקסט או תמונה.
תהליך פירוק טקסט לאסימונים שאותם המודל יכול לעבד.
פלטפורמת ענן לחיבור אפליקציות ומערכות ולאוטומציה של תהליכים ביניהן.
משפחת מודלים ליצירת תמונות בקוד פתוח, מבית Black Forest Labs, המוערכת על איכותה.
ספריית פייתון לעיבוד וניתוח נתונים טבלאיים, כלי מרכזי במדע הנתונים.
תקן פתוח לחיבור מודלים לכלים, מקורות מידע ושירותים חיצוניים בצורה אחידה.
הקלט הטקסטואלי שמוסר למודל שפה כדי לקבל ממנו תגובה.
הנחיה ראשונית שקובעת את אופי, התפקיד והכללים של המודל לאורך השיחה.
הנחיה שמציינת מה לא לכלול בפלט, נפוצה בכלי יצירת תמונות.
ההגנה על מידע אישי ועל השליטה של אנשים באופן איסופו ושימושו.
מודל עסקי המציע גרסה בסיסית חינם ותכונות מתקדמות בתשלום.
ניסיון לעקוף את מגבלות הבטיחות של מודל כדי לגרום לו לפעול בניגוד למדיניותו.
הערכים הפנימיים שהמודל לומד ומעדכן באימון. מספרם מעיד על גודל המודל.
מדד לאיכות מודל שפה, המבטא עד כמה המודל מופתע מהטקסט. נמוך יותר עדיף.
מנוע חיפוש מבוסס בינה מלאכותית המספק תשובות עם מקורות מצוטטים.
מידת היכולת להבין כיצד וגם מדוע מודל מגיע להחלטותיו.
צ'אטבוט של OpenAI המבוסס על משפחת מודלי GPT, אחד מיישומי הבינה המלאכותית הנפוצים בעולם.
תוכנה לניהול שיחה אוטומטית עם משתמשים בטקסט או בקול, לשירות, מכירות או תמיכה.
בדיקה יזומה של מערכת על ידי ניסיון לפרוץ או להכשיל אותה, כדי לחשוף חולשות.
עמידה בדרישות חוקיות ורגולטוריות החלות על מערכות ונתונים.
רצף שלבים אוטומטי לאיסוף, עיבוד והעברת נתונים בין מערכות.
חלק מהנתונים המשמש לכיוון המודל ובחירת היפר פרמטרים במהלך הפיתוח.
חלק מהנתונים שמוחזק בצד להערכת ביצועי המודל הסופיים על נתונים חדשים.
פלטפורמת המחשוב של NVIDIA המאפשרת לתוכנות לנצל את כוח המעבד הגרפי לחישובים.
חברה המתמחה במודלי שפה ובהטמעות לשימוש עסקי וארגוני.
הקטנת דיוק המספרים במודל כדי לצמצם את גודלו ולהאיץ הרצה, על חשבון דיוק קל.
אוסף גדול של טקסטים המשמש לאימון או למחקר בעיבוד שפה.
מנגנון שמוסיף מידע על סדר המילים בטרנספורמר, שאחרת אינו מודע למיקום.
משפחת מודלי השפה של Anthropic, המתמקדת בבטיחות, חשיבה מורכבת וכתיבה איכותית.
מודל יצירת וידאו סיני המייצר סרטונים מציאותיים מתיאור או מתמונה.
פרמטר הקובע את גודל הצעד בעדכון משקלי המודל. ערך גבוה או נמוך מדי פוגע באימון.
ממשק עתיר נוחות לבניית רשתות נוירונים, הפועל מעל מסגרות כמו TensorFlow.
יחידות שימוש בתשלום מראש לצריכת שירותי ממשק תכנות.
מסגרת לבניית צוותי סוכני בינה מלאכותית המשתפים פעולה בתפקידים שונים.
מנגנון שבו המודל מחזיר בקשה מובנית להפעלת פונקציה חיצונית עם פרמטרים.
מנגנון שבו כל אסימון בטקסט מתייחס לכל שאר האסימונים ברצף כדי להבין הקשר.
הרצה מקבילה של כמה מנגנוני קשב, כדי שהמודל ילכוד סוגים שונים של קשרים בו זמנית.
תחום העוסק ביכולת מחשבים להבין ולנתח תמונות וסרטונים, כולל זיהוי עצמים, פנים וטקסט.
חברה ישראלית (נרכשה על ידי NVIDIA) לתזמור וניהול משאבי מעבדים גרפיים לאימון בינה מלאכותית.
פלטפורמה ליצירה ועריכת וידאו בבינה מלאכותית, חלוצה ביצירת וידאו מטקסט.
טכניקות שמרסנות את מורכבות המודל כדי למנוע התאמת יתר ולשפר הכללה.
דפוס שבו המודל מחליף בין חשיבה לבין פעולה בכלים עד להשלמת המשימה.
ארכיטקטורת מקודד מפענח הממירה רצף קלט לרצף פלט, כמו בתרגום מכונה.
רצף תווים שמורה למודל להפסיק את הפקת התשובה בהגיעו אליו.
ארכיטקטורה עם שתי רשתות מתחרות, יוצרת ומבקרת, ששימשה בעבר רבות ליצירת תמונות מציאותיות.
מודל חישובי בהשראת המוח, הבנוי משכבות של יחידות מחוברות שמעבדות מידע ולומדות דפוסים.
ארכיטקטורה לעיבוד רצפים כמו טקסט או זמן, שבה פלט שלב אחד מוזן לשלב הבא.
מימוש תוכנתי של רשת נוירונים, אבן הבניין המרכזית של למידה עמוקה.
ארכיטקטורת רשת המתאימה במיוחד לעיבוד תמונות וזיהוי תבניות חזותיות.
יכולת של מודל לקרוא לפונקציות, ממשקים או שירותים חיצוניים כדי להשלים משימה.
תופעה שבה מודל ששוכן מחדש שוכח ידע קודם בעת לימוד משימה חדשה.
טכניקה שמנחה את המודל להציג שלבי חשיבה ביניים, ומשפרת דיוק במשימות מורכבות.
מבנה קבוע של הנחיה עם מקומות שמורים למילוי משתנים, לשימוש חוזר ועקבי.
מודל אספקת תוכנה דרך האינטרנט במנוי, בלי התקנה מקומית.
ניהול ותיאום של כמה רכיבים, סוכנים או קריאות מודל ברצף עבודה אחד.
סימון נתונים בתשובות הנכונות, כמו סיווג תמונות, לצורך אימון מונחה.
משתנה קלט בודד המשמש את המודל לחיזוי, למשל גיל או מחיר.
מודל חיוב בשירותי בינה מלאכותית לפי כמות האסימונים בקלט ובפלט.
מודל חיוב שבו התשלום נגזר מהיקף השימוש בפועל בשירות.
ארכיטקטורה שמפעילה רק חלק מהרשת לכל קלט, ומאפשרת מודלים גדולים ויעילים יותר.
כמות הבקשות או האסימונים שמערכת מסוגלת לעבד ביחידת זמן.
רגולציה אירופית מחמירה להגנה על פרטיות ונתונים אישיים.
מדד לכדאיות כלכלית, היחס בין הרווח מהשקעה לעלותה. נפוץ בהערכת פרויקטי בינה מלאכותית.
מצב שבו המודל פשוט מדי ולא לכד את הדפוסים בנתונים, ולכן ביצועיו חלשים.